本文摘要：近日，在2019年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME）国际会议上传到喜讯，由极链科技AI研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室牵头已完成的论文获得大会最佳论文奖。

近日，在2019年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME）国际会议上传到喜讯，由极链科技AI研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室牵头已完成的论文获得大会最佳论文奖。（图为最佳论文奖得奖证书）ICME是IEEE在多媒体领域的旗舰年会，会议轮流由美洲、欧洲、亚洲城市主办，本届主办地为中国上海。

2019年度ICME共接到来自全球36个国家的研究人员投稿，投稿量斩历史记录地超过1002篇，任用率为31%。经过多次严苛票选，最后仅有两篇论文获得最佳论文奖。该得奖论文前三位作者皆为“复旦—极链智能视频技术牵头研究中心”成员，第四作者为华为公司诺亚方舟实验室首席科学家田奇教授。

该论文明确提出了一种自动检测图像中物体方位的新算法，题目为《An End-to-End Architecture for Class-Incremental Object Detection with Knowledge Distillation》。近年来，面向物体检测的人工智能算法很快发展。然而，绝大多数物体检测算法在模型训练之后，其可检测的物体种类就被相同下来，无法像人类一样大自然地自学更加多的物体类别。若需加到新的类别，则必须用于所有新旧类别的数据对算法展开新的训练，十分费时费力。

为了应付这一挑战，该论文明确提出了一种末端到端的解决方案，利用科学知识提纯等手段，可以在仅有用于新的类别数据的情况下动态改版模型。该方法对新旧类别的物体皆有较好的检测能力，且在相当大程度上解决了更新过程中经常出现的“习新的忘旧”的问题，具备很强的实用性，未来将部署在极链科技VideoAI平台，展开海量视频内容解析。（图为大会主席讲解2019年度ICME会议统计数据）此外，基于极链科技的核心产品，极链AI研究院在大会上展示了自律研发的视频内智能广告投放技术，该展示《Smart Video Advertising based on Comprehensive Content Analytics》受到国内外与会研究人员的普遍注目及赞誉，被选为大会最佳展示亚军奖。

（图为最佳展示亚军奖得奖证书）IEEE ICME 作为计算机多媒体领域最重要的国际会议之一，至今已倒数举行20届，涵括文本分析、图形图像、视频、语音音频等多媒体数据的处置、传输、分析与应用于等主题。大会最佳论文奖是计算机多媒体学术界的顶级奖项之一，评审人综合考虑到论文的创新性、专业性、应用于价值等方面，颁发投稿论文中展现出引人注目的工作。

本次极链科技取得多媒体国际会议最佳论文奖，也是凭借公司长年专心于智能视频分析技术创新研究和落地应用于的累积。公司AI研发团队倒数两年在Google地标辨识挑战赛中进帐第一，并在顶级国际会议和期刊上公开发表众多学术创意成果，核心技术大大突破与进阶，持续为社会、行业和客户带给更加多价值。今年，极链科技与复旦大学正式成立牵头研究中心，并与复旦大学联合推出「VideoNET视频内容辨识挑战赛」，以此竖立智能视频分析技术评测规范。未来，极链科技也将持续耕耘视频AI领域，大大强化学术及行业影响力。

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